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商品訊息描述

 

 










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    ◆產品內容/材質：
    ．加大薄床包x1─6x6.2尺(180cmX186cm)/床墊高度30cm(含)以下皆可使用
    ．美式薄枕套x2─47x75公分
    ．材質─100%純棉
    ．顏色－如產品圖示，網頁圖片因拍攝關係，與實品略有差異，實際顏色以出貨為主

    ．本產品組合為「床包」非「床罩」－即不包含裝飾用之床裙。

    ◆此商品圖為參考用之情境圖示，產品內容以規格敘述內容為準。
    ◆退貨條件：商品一經使用、拆封、下水、洗滌或損毀即不可退換貨，退貨必須保留紙箱及商品組合之齊全及完整性!
    ◆清潔保養方式： 可水洗（水溫不超過攝氏40度）╱可乾洗╱不可烘乾╱可熨燙（溫度不超過60度）╱不可漂白

 


商品訊息特點

 

 

 

 

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 

 

 

 



賽車，一項刺激又讓人著迷的極限運動，無疑也是全世界最僅此一檔燒錢、科技含量最高的極限運動，其發展與科技相輔相成。科技，又會將賽車帶向什麼樣的未來？

折扣

越接近死亡，越感覺到活著，越感覺活著，別人越能看見和感覺你的存在。」2013年上映的一部賽車電影《決戰終點線》，重現了1970年代兩位明星車手詹姆斯．亨特（James Hunt）與尼可拉斯．勞達（Nikolaus Lauda）的瑜亮情結，以及在賽車場上疾速奔馳時，那份榮耀超越生命的執著。

賽車，就是這麼一項刺激又讓人著迷的運動。誕生於1895年，已有100多年歷史的賽車，更無疑是全世界最燒錢、同時也是科技含量最高的極限運動，賽車挑戰車手的體能極限、挑動觀者的感官刺激，每一次的勝負，取決不到一秒之間。

除了速度快之外，一直以來，賽車在科技上的應用也都走在最前端，100多年來在技術上的革新都沒有停下腳步過。賽車科技的演進，也連帶推動汽車產業的進展，製造商造出速度最快、性能最高的車輛，好用來在賽車場一較高下，而不少源自於賽車的新興技術，也已經被車廠商業化，量產成為路上你我常見的家用車款。

例如，高性能的超級跑車邁凱倫Mclaren P1與法拉利LaFerrari就是兩個例子，兩者採用了與F1在2009年起開始研發的賽車動力回收系統（ERS）系統相似的科技，以提升加速度，並大幅改善了空氣動力學的設計與車體材料。

家用車款亦然，車輛的前包、後包、側裙、尾翼等設計，概念同樣移植自賽車的空力套件，用以提升車輛的穩定度。另外像是在1980年，保時捷推出956賽車，採用了全新的渦輪增壓發動機和雙離合變速箱，而到了2003年，大眾旗下性能車R32也首度搭載了DSG雙離合變速箱，是首款民用車使用已量產的雙離合變速箱。放眼現在的車市，也已有許多家用轎車搭載這樣的設計。可以說，現在舉凡數十萬的家用車，到要價千萬起跳的超級跑車，背後都有源自賽車的先進技術。

科技，也逐漸重塑賽車產業的樣貌。從1960年代起的動力與輪胎技術，再到目前車隊透過大數據監測車輛狀態、擬定作戰策略。2014年，隨著綠能趨勢崛起，也掀起另一波電動賽車革命。未來，VR、AR的發展，無人駕駛賽車的出現，能為觀者帶來什麼嶄新的觀賽體驗？科技又可能將賽車帶向什麼樣的未來？

數據：擬定策略的基礎

「數據」，無疑在以速度著稱的賽車產業中扮演重要角色，在每場賽事進行的當下，透過安裝在賽車底盤、輪胎、引擎各個部位的傳感器（sensor）所傳輸回的數據，擬定包括換胎時間與超車時間等策略。而在賽事結束，都有超過TB級的數據會回傳到資料庫，供車隊的工程團隊深入分析運用。

「在比賽中，我們會測量需要管理的一切事物，然後進行建模，再對賽車之後的表現進行智能預測。」邁凱倫應用技術首席創新長傑夫．麥格拉斯（Geoff McGrath）在去年接受《財星》（FORTUNE）訪問時說道。

數據的建模，為車隊帶來的是更多的後續效益。例如，F1索伯車隊就利用數據分析，改善之後的車型設計。F1邁凱倫車隊更進一步將數據應用到醫療領域，讓研究者藉此分析身體訊息、健康狀態等。

賽車擁有的寶貴數據，也吸引了科技巨頭的注意。今年9月，一向有意研發自駕車的蘋果，新的收購目標傳出瞄準了英國超跑製造商邁凱倫，看中的正是邁凱倫集團的感測與數據分析技術，因為這些從車手以及外部環境而得來的精細數據，將有助於未來遠端訊息技術與自動化汽車的發展。

3D列印：加快開發流程

這幾年蔚為產業風潮的3D列印如何革新賽車產業？賽車的製造生產，包含了概念形成、風洞測試、材料準備，再到製造、組裝等主要環節，製造商會根據每次比賽中不同的賽道，製造相對應的車款，意即賽車手每次出賽，幾乎都是用了一台全新的車輛。 3D列印加速了賽車開發進程，例如賽車相關零件非常複雜不易設計，過去傳統零組件的製作必須透過五軸加工機，在長時間下謹慎運作，3D列印除了能提升設計開發速度外，也同步降低預算。比利時一個工程團隊，甚至與3D列印公司Materialise合作，在2012年推出時速可達140公里的世界首輛3D列印賽車。

不過，目前車隊在3D列印的應用，多僅是用來製造試驗性的零件、開發原形樣品或是生產小型零件，因為透過3D列印生產出來的零件，距離符合比賽標準的高強度頂級零件，還有很大一段距離。但隨著3D列印技術不斷演進，未來的應用也可能越來越多元。

AR與VR：新的視覺刺激

在目前發展火熱的科技當中，VR（Virtual Reality，虛擬實境）與AR（Augmented Reality，擴增實境）企圖顛覆的則是觀者的視覺體驗，在賽車產業中亦然。例如，愛普生（Epson）就將AR眼鏡應用在F1車庫的VIP導覽中，觀者能在工作環境中體驗不同的性能導覽。 未來，VR在F1賽事裡又會扮演什麼樣的角色？今年9月才剛收購F1的美國自由媒體集團執行長格雷格．馬菲（Greg Maffei）便提到，未來計畫運用VR和AR等技術對F1進行改革，藉此培養新一代車迷，並獲取更多的贊助投資。例如他認為，VR和AR在賽事直播的服務上就還有很多的發展空間。

馬菲提到，「我認為在遊戲上我們有很多可以做的，比如VR和AR。對於這項運動，我們已經有大量的影片和數據，但是還要想辦法去研究和發展，再回饋給車迷，例如在遊戲領域中的機會。」

未來：電動車、無人賽車

2014年9月，首場E方程式賽車（Formula E）在北京舉辦，為賽車界掀起一陣電動革命。Formula E的目標，不僅是要讓電動車在賽車比賽中成為主流，更要進一步推廣到人們的日常生活。成立之初便發下豪語，未來25年內，要再讓5,200萬到7,700萬電動車上路。「我們希望Formula E的未來與整個賽車界的未來緊緊牽在一起，我們不只希望打動新世代的賽車迷，也希望影響買車的民眾，在第一次購車時能想到電動車。」Formula E執行長阿加戈（Alejandro Agag）表示。

另一方面，不僅科技巨頭們正繃緊神經積極研發自家的自駕車技術，無人駕駛賽車，也同樣趕在這股科技潮流之前。2015年，Formula E就在原先的賽事外，新增了一項名為「Roborace」的無人駕駛電動車比賽，目的向外界展示無人駕駛技術同樣也能應用在賽車這樣的高端領域。 Roborace的無人原型賽車DevBot，可以透過車手駕駛，也可以直接以電腦操作，研發團隊的最終目標，是透過蒐集分析賽車在行駛中的行為，再運用機器學習與人工智慧，模擬出最佳的車手「思維」。

目前，Roborace正在進一步進行軟硬體的研發測試，這場沒有車手的比賽，預計明年正式「開跑」，屆時觀眾就可以看到十輛沒有駕駛員的賽車，在賽道上呼嘯而過。無人駕駛賽車也為未來帶來更多想像，例如，或許將來能將駕駛艙裡那個「最具臨場感」的位置，當作坐票出售，將原先賽車手神聖的角色，移植到觀眾本身。

在賽車產業發展的100多年歷史中，隨著科技更迭而有不同樣貌，正如同過去賽車技術推動汽車產業發展，未來，無人駕駛賽車技術，能否持續擔任創新火車頭的角色，引領現在不僅是傳統汽車業關注，而是連科技巨頭們都虎視眈眈的自駕車技術發展，值得期待。
 

 

 

中國時報【陳瑄喻╱台北報導】

今年流感疫情猛！疾病管制署表示，本流感季重症人數迄今達194例，比去年同期160例高出近2成，近1個月病例數甚至高出5倍，顯示今年疫情比往年來的又早又猛，醫師表示，可能因氣候變化，今年疫情提早報到，重症人數也變多，不過隨著疫苗接種率增加，疫情仍在控制中。

公費疫苗接種 破紀錄

疾管署官員表示，今年度600萬劑的公費流感疫苗，目前接種數量已超過572萬劑，打破國內2009年全球H1N1大流行所接種的569萬劑紀錄，預估下周二（13日）左右，就會有部分縣市的公費流感疫苗開始缺貨，民眾要把握時間趕快施打。

疾管署副署長莊人祥表示，目前就數據來看，整體流感疫情仍在掌握之中，死亡病例迄今為19例也較去年31例少，民眾不需太過憂心。

今年27歲的陳小姐過去從沒有接種過流感疫苗，總認為自己年輕、免疫力好，結果今年2月遇到上波流感大流行，一開始發病只是頭痛、咳嗽，沒想到第3天竟咳血，急診就醫已併發嚴重肺炎、心肌炎，住進加護病房昏迷40多天，醫院2度發布病危通知書，所幸靠葉克膜撐了2至3周後才保住性命。

陳小姐表示，以前她總認為接種流感疫苗是老年人的事情，沒想到自己得了流感竟引發重症，讓她再也不敢輕忽，今年10月流感疫苗一開打，就趕第一時間接種。

台大兒童醫院小兒部主任黃立民表示，今年流感疫情來的比較早，推測應該是因為最近氣候變化的因素，診間也在11月初出現流感潮，民眾除了要盡早接種疫苗之外，更要對流感重症症狀有所警覺。

高燒、喉嚨痛 快就醫

國泰醫院呼吸胸腔科主任邱銘煌提醒，典型流感有高燒、喉嚨痛、流鼻涕、全身痠痛等症狀，但若出現嚴重低血壓、喘、咳血、高燒超過39度等重症徵兆，務必要在2天內就醫，並服用克流感等抗病毒藥物治療，才能將病毒量壓下去。

醫師也呼籲，各年齡層的人感染流感都可能會引發嚴重的併發症，其中又以65歲以上長者、嬰幼兒、高風險慢性病患，以及孕婦等為高危險群，務必要接種疫苗。

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